Користувач:Yurakushniruk

Матеріал з Вікіпедії — вільної енциклопедії.
Перейти до навігації Перейти до пошуку

Концентра́ція ко́льору (англ. Color concentration) – це ознака зображення, що дає змогу оцінити ступінь зосередженості чи розподілу кольору в ньому[1].

Визначення коефіцієнтів концентрації кольорів зображення

[ред. | ред. код]

Визначення коефіцієнтів концентрації кольору в зображенні проводиться для оцінки текстур в цілому.
Спочатку знаходимо сумарну довжину (яку можна прийняти за площу) однопіксельної границі між фрагментами зображення з кольорами та (для чорно-білого зображення - білий, - чорний):



- площа границі,
- множина границь між фрагментами різних кольорів,
- довжина фрагмента границі між двома фрагментами зображення.


Коефіцієнтами концентрації кольорів та приймаємо:


Площу границі віднімаємо від площі того кольору, пікселі якого призначені границі.

Визначення коефіцієнтів розподілу кольорів зображення

[ред. | ред. код]

Обернені величини до коефіцієнтів концентрації кольорів представляють коефіцієнти розподілу кольорів:

Використання

[ред. | ред. код]

Даний спосіб дозволяє обчислити ознаки концентрації кольору зображення, які можна використати у системах пошуку зображень за змістом (англ. Content-based_image_retrieval) для їх класифікації, аналізу змін текстури, температури об'єктів, неруйнівного контролю матеріалів. Дослідження текстур відіграє важливу роль для обробки зображень[2], зокрема для вивчення структурних особливостей оброблюваних поверхонь (шліфування, фрезерування) за допомогою статистичних методів, а саме: підходу матриці кореляції, матриці відстаней[3], властивостей фракталів, розподілу ймовірностей реакцій фільтра, просторового розподілу рівнів сірого. Параметри матриць пов'язані з параметрами поверхні, а різні функції використовуються для класифікації поверхонь.

Джерела

[ред. | ред. код]
  1. Мельник Р., Каличак Ю. Пошук образів за їх інваріантними та параметричними ознаками. Національний університет “Львівська політехніка”, кафедра програмного забезпечення. 2012
  2. K. Venkat Ramana, B. Ramamoorthy, "Statistical methods to compare the texture features of machined surfaces", Pattern Recognition, vol. 29, no. 9, pp. 1447-1459, Sep. 1996.
  3. C.M. Wu, Y.C. Chen, "Statistical feature matrix for texture analysis", Graphical Models and Image Processing, vol. 54, no. 5, pp. 407-419, Sep. 1992.