Наближення прямою
Перейти до навігації
Перейти до пошуку
Наближення прямою — це процес побудови прямої лінії, яка найкраще наближає послідовність точок даних.
Існує кілька методів, серед яких:
- Вертикальна відстань: Проста лінійна регресія
- Стійкість до викидів: Тривка (робастна) проста лінійна регресія[en]
- Ортогональна відстань: ортогональна регресія
- Зважена геометрична відстань: Регресія Демінга
- Інваріантність відносно масштабу: Регресія головної осі
- Пристосовування кривої[en]
- Лінійне наближення методом найменших квадратів
- Кусково-лінійна регресія[en]
- Оцінка лінійної тенденції
- Поліноміальна регресія
- Розрідження регресії[en]
- «Fitting lines», chap.1 in LN. Chernov (2010), Circular and linear regression: Fitting circles and lines by least squares, Chapman & Hall/CRC, Monographs on Statistics and Applied Probability, Volume 117 (256 pp.). [1] [Архівовано 22 жовтня 2020 у Wayback Machine.]