Обговорення користувача:Ірина Кульчицька

Методи розпізнавання тексту

Сучасні технологічні, виробничі та офісні системи в процесі свого функціонування використовують інформацію про маркування об'єктів. Інформація про маркування вантажів, вагонів, контейнерів, виробів дозволяє раціональним чином організовувати процес технологічної обробки, вести облік і контроль виробів і матеріалів, прогнозувати потребу в них. В основі процесів використання маркування лежить технологія автоматизованого розпізнавання структурованих символів. Потреба в такій технології викликала необхідність створення методів, моделей та систем розпізнавання структурованих символів. На даний час такі технології реалізуються трьома методами – структурним, ознаковим і шаблонним. Кожен з методів орієнтований на свої умови застосування, для яких він є ефективним. Кожен метод має вади. Найбільш суттєві з них – висока чутливість до афінних і проективних спотворень.

Шаблонний метод

При шаблонному методі проводиться порівняння зображення, що треба розпiзнати, з еталонними зразками з бази даних системи. При порівнянні обирається той еталон, який буде мінімально відрізнятися від аналізованого зображення. Перевага методу – висока точність розпізнавання дефектних символів. Недолік методу – неможливість розпізнати шрифт, який хоч трохи відрізняється від закладеного в систему.

Структурний метод

Структурні методи розпізнавання зберігають інформацію не про поточкове написання символу, а про його топологію. Еталон містить інформацію про взаємне розташування окремих складових частин символу. Перевага методу – стійкість до зсуву і повороту символу на невеликий кут, до різних стильових варіацій шрифтів. Однак, при повороті на кут, більший десяти градусів, даний метод не може бути використаний для розпізнавання символів. При застосування цього методу неважливими стають такі ознаки як розмір букви, що розпізнається і навіть шрифт, яким вона напечатана. Проте, основною проблемою цього методу є ідентифікація знаків, які містять певні дефекти (наприклад, розрив ліній або з'єднання сусідніх ліній).

Ознаковий метод

Ознаковi методи базуються на тому, що зображенню ставиться у відповідність N-мірний вектор ознак. Розпізнавання полягає в порівнянні вектора ознак з набором еталонних векторів тієї ж розмірності. Переваги методу – простота реалізації, хороша узагальнююча здатність, висока швидкiсть розпiзнавання. Недолік методу – висока чутливість до дефектів зображення. Крім того, ознакові методи мають інший недолік - на етапі вилучення ознак відбувається незворотня втрата частини інформації про символ. Вилучення ознак проходить незалежно, тому інформація про взаємне розташування елементів символів втрачається.

Переклад Вступ в алгоритми (книга)

У нас гостра нестача, радше майже відсутність, україномовної навчальної/наукової літератури. І що ще більше важливо - у нас немає перекладачів. Хотілось би зрушити цей камінь. І почати вважається за потрібне з чогось значимого, щоб не загубилось. Ця книжка є біблією з алгоритмів. а оскільки програмування зараз на хвилі, то вона знайде читача.

Зараз вже є гроші яких має вистачити на ліцензію, є певні гроші для оплати роботи перекладачів. Шукаю людей які могли б долучитись до проекту в першу чергу перекладачами. Але можливо багато інших варіантів. Як ви до цього ставитесь. наскільки я розумію ви спеціаліст не зовсім з цієї галузі, але це вже дивіться, може вам буде цікаво взятися за кілька глав, що були б вам цікаві. --Igor Yalovecky (обговорення) 13:59, 26 лютого 2016 (UTC)

Запрошення на Вікімарафон 2017

Привіт! 30 січня Українській Вікіпедії виповниться 13 років. Запрошуємо долучитися до Вікімарафону, який відбудеться 28—30 січня 2017 — це гарна нагода створити нову статтю разом із сотнями інших користувачів. Охочі учасники акції зможуть отримати невеличкі сувеніри. Також приходьте на вікізустріч у Львові!