Розподіл Ґіббса — розподіл, що визначає кількості частинок в різних квантових станах. Ґрунтується на таких постулатах статистики:
- Всі доступні мікростани системи рівноймовірні.
- Рівновазі відповідає найімовірніший розподіл (підсистем за станами).
- Ймовірність перебування підсистеми в деякому стані визначається лише енергією стану.
Розподіл Ґіббса являє собою найзагальнішу і зручну основу для побудови рівноважної статистичної механіки.
Статистична сума

як і в термодинаміці, має зміст відносної ймовірність знаходження системи в певному микростанів. І, дивлячись на співвідношення Больцмана
, легко зрозуміти, що станам з максимальною ентропією відповідає максимальна статистична вага. Потрібно врахувати, що в системі постійні число частинок

і повна енергія

Факторіал великих чисел (а числа
і
великі; тими з них, які малі, можна знехтувати) знаходиться за формулою Стірлінга:
, де
. Цю точну формулу можна замінити наближеною

так як відносна помилка в обчисленнях за цією формулою не перевершує
, вже при
вона менше одного відсотока. Із співвідношень (0), (1) і (3) випливає наступне:

Чисельник тут є функція від
, і можна ввести позначення

що дає

Тоді з формули Больцмана
слідує

Тут можна знехтувати 0,5 порівняно з
. Тоді

Максимум ентропії (5) із урахуванням співвідношень (1) і (2), використовуючи метод невизначених множників, буде при умовах

Звідси
, де
и
— множники Лагранжа, не залежні від змінних
. У системі є
змінні і три рівняння - отже, будь-які дві залежать від інших; відповідно можна вважати залежними
та
і вибрати множники Лагранжа так, щоб коефіцієнти при
и
звернулися в 0. Тоді при інших
змінні
,
, … можна прийняти за незалежні, і при них коефіцієнти також будуть рівні 0. Так отримано

звідси

де
— нова константа.
Для визначення сталої
можна скласти систему в теплопровідні стінки і квазістатично змінювати її температуру. Зміна енергії газ а одно
, а зміна ентропії (зі співвідношення (5)) дорівнює
. Так як
, то звідси
, і тому

Отримано найбільш ймовірне розподіл системи. Для довільної макроскопічної системи (системи в термостаті), оточеній протяжної середовищем (термостатом), температура якої підтримується постійною, виконується співвідношення (6) - розподіл Гіббса: їм визначається відносна ймовірність того, що система при термодинамічній рівновазі знаходиться в
-вому квантовому стані.
- Базаров И. П., Геворкян Э. В., Николаев П. Н. Термодинамика и статистическая физика. Теория равновесных систем. — М.: МГУ, 1986. — 312 с.
- Квасников И. А. Термодинамика и статистическая физика. Теория равновесных систем. Статистическая физика. — Том 2. — М.: УРСС, 2002. — 430 с.
- Кубо Р. Статистическая механика. — М.: Мир, 1967. — 452 c.
- Сивухин Д. В. Общий курс физики. — В 5 т. — Т. II. Термодинамика и молекулярная физика. — М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005.
- Терлецкий Я. П. Статистическая физика. — 2-е изд. — М.: Высшая школа, 1973. — 277 c.