Широкий і вузький формат даних
Широкий і вузький (іноді неукладений і укладений, або широкий і високий) – це терміни, які використовуються для опису двох різних представлень табличних даних.[1][2]
Широкі дані або дані без укладання подані таким чином, що кожна змінна даних має окремий стовпчик.
| Особа | Вік | Вага | Зріст |
|---|---|---|---|
| Боб | 32 | 168 | 180 |
| Аліса | 24 | 150 | 175 |
| Стів | 64 | 144 | 165 |
Вузькі, складені або довгі дані подані таким чином, що є один стовпчик, що містить усі значення, та інший, де подано контекст значення.
| Особа | Змінна | Значення |
|---|---|---|
| Боб | Вік | 32 |
| Боб | Вага | 168 |
| Боб | Зріст | 180 |
| Аліса | Вік | 24 |
| Аліса | Вага | 150 |
| Аліса | Зріст | 175 |
| Стів | Вік | 64 |
| Стів | Вага | 144 |
| Стів | Зріст | 165 |
Такий формат часто простіше реалізувати: додавання нового поля не потребує будь-яких змін у структурі таблиці, проте для людей розуміння такої таблиці може бути ускладненим.
Багато статистичних систем і систем обробки даних мають функції для перетворення між цими двома форматами, наприклад, мова програмування R має кілька пакетів, таких як пакет tidyr. [Архівовано 24 грудня 2021 у Wayback Machine.] Пакет pandas у Python реалізує цю операцію як функцію melt [Архівовано 4 грудня 2021 у Wayback Machine.], яка перетворює широку таблицю у вузьку. Процес перетворення вузької таблиці в широку таблицю зазвичай називають «поворотом» (англ. pivoting) у контексті перетворень даних. Пакет Python "pandas" містить метод "pivot" [Архівовано 4 грудня 2021 у Wayback Machine.], який забезпечує перетворення вузької таблиці на широку.
- Абстрактний тип даних
- Зведена таблиця
- Таблиця (інформація)
- Інфографіка
- Рядок (база даних)
- Таблиця (база даних)
- Таблиця (HTML)
- ↑ Thompson, M. E.[en] (1997), Theory of sample surveys, Chapman & Hall, London. ISBN 0-412-31780-X
- ↑ Chantala, K. (2006) "Using STATA to Analyze data from a Sample Survey" [Архівовано 20 вересня 2008 у Wayback Machine.]. 1-10-2001. UNC Chapel Hill, Carolina Population Center. 10-1-2006.
- https://tidyr.tidyverse.org/articles/pivot.html [Архівовано 4 грудня 2021 у Wayback Machine.]
- https://cran.r-project.org/web/packages/reshape [Архівовано 4 грудня 2021 у Wayback Machine.]
