Shiny
Перейти до навігації
Перейти до пошуку
Тип | Інтегроване середовище розробки |
---|---|
Розробник | RStudio, Inc. |
Стабільний випуск | Shiny 1.4.0 |
Версії | 1.7.4.1 (7 липня 2023)[1] |
Операційна система | Linux |
Мова програмування | R |
Доступні мови | R |
Ліцензія | GNU GPL 3[2] |
Репозиторій | github.com/rstudio/shiny |
Вебсайт | shiny.posit.co |
Shiny — програмне середовище, яке призначене для полегшення створення інтерактивних вебдодатків з графічним інтерфейсом на основі мови програмування R.
Shiny виявився досить ефективним для розробки вебдодатків щодо інтерактивного моделювання особливостей перебігу у 2020 р. пандемії COVID-19 та візуалізації відповідних статистичних даних[3][4]. Він також може бути використаний для створення різних онлайн калькуляторів, діаграм, інфографіки тощо.
Розроблений в Shiny вебдодаток може запускатися на виконання з спеціального хмарного сервера shinyapps.io, з локального сервера користувача або з платного сервера Rstudio[5].
- ↑ Release 1.7.4.1 — 2023.
- ↑ https://github.com/rstudio/shiny/blob/main/LICENSE
- ↑ Antoine Soetewey. Top 50 R resources on Novel COVID-19 Coronavirus. Best R resources (Shiny app, R packages, code and data) about COVID-19 Coronavirus that you can use freely to analyze the disease outbreak. [1] [Архівовано 29 березня 2020 у Wayback Machine.]
- ↑ [2] [Архівовано 18 квітня 2020 у Wayback Machine.] Приклад моделювання перебігу COVID-19 в Shiny
- ↑ Урок 1. Добро пожаловать в Shiny. — Январь 2016. Архів оригіналу за 18 лютого 2020. Процитовано 16 квітня 2020.
- Офіційний сайт [Архівовано 15 квітня 2020 у Wayback Machine.]
- Захаров К. В. Применение фреймворка Shiny для разработки веб-приложений на основе R.//First International Forum «IT-Trends: Big Data, Artificial Intelligence, Social Media»: Book of Abstracts.--Kremenchuk: Kremenchuk Mykhailo Ostrohradskiy National University, 2014.- 210 P. [Архівовано 9 лютого 2019 у Wayback Machine.]
- Визуализация статистики производительности оборудования с R — Shiny
- Знакомьтесь — Shiny, пакет для создания интерактивных веб-приложений на основе R [Архівовано 23 січня 2022 у Wayback Machine.]