Зворотне поширення структурою
Перейти до навігації
Перейти до пошуку
![]() | Ця стаття потребує додаткових посилань на джерела для поліпшення її перевірності. (квітень 2017) |
Зворо́тне поши́рення структу́рою (ЗПС, англ. Backpropagation Through Structure, BPTS) — це методика на основі градієнту для тренування рекурсивних нейронних мереж (надмножини рекурентних нейронних мереж), докладно описана в праці 1996 року, написаній Крістофом Ґьолером та Андреасом Кюхлером.[1]
- ↑ Kuchler, Andreas. Learning Task-Dependent Distributed Representations by Backpropagation Through Structure (PDF). psu.edu. CiteSeerX 10.1.1.49.1968. Архів оригіналу (PDF) за 17 квітня 2017. Процитовано 16 квітня 2017. (англ.)
![]() |
Це незавершена стаття зі штучного інтелекту. Ви можете допомогти проєкту, виправивши або дописавши її. |