Регресія (статистика)
Інструменти
Загальний
Друк/експорт
В інших проєктах
Зовнішній вигляд
Матеріал з Вікіпедії — вільної енциклопедії.
![](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/6/6d/NYW-Scatter01.jpg/200px-NYW-Scatter01.jpg)
![](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/9/93/Reg_ls_curvil%C3%ADnia.svg/200px-Reg_ls_curvil%C3%ADnia.svg.png)
Регре́сія (англ. regression, нім. Regression f) — форма зв'язку між випадковими величинами. Закон зміни математичного сподівання однієї випадкової величини залежно від значень іншої. Розрізняють прямолінійну, криволінійну, ортогональну, параболічну та інші регресії, а також лінію і площину регресії.
Крива регресії Y на Х є залежність умовного математичного сподівання величини Y від заданого значення Х:
- my/x = φ (х, а, b, c, …),
де а, b, c, … — параметри рівняння регресії.
- Карташов М. В. Імовірність, процеси, статистика. — Київ : ВПЦ Київський університет, 2007. — 504 с.
Сеньо П. С. (2007). Теорія ймовірностей та математична статистика (вид. 2-ге, перероб. і доп.). Київ: Знання. с. 446.
![](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/4/4a/Commons-logo.svg/30px-Commons-logo.svg.png)
Вікісховище має мультимедійні дані за темою: Регресія (статистика)
![]() |
Це незавершена стаття зі статистики. Ви можете допомогти проєкту, виправивши або дописавши її. |